AI Engineer (M/Ž) Praha
Aktualizováno:
13. 5. 2026
Lokalita pracoviště:
Praha
Nabízený plat:
80000 - 95000 Kč
Značka:
33099060711
Firma:
Rohlik skillz s.r.o.
Náplň práce
PRVOTNÍ KONTAKT E-MAILEM - KATEŘINA CAKLOVÁ, e-mail: katerina.caklova@rohlik.cz
Cílem této pozice je vytvářet a rozvíjet inteligentní automatizační systémy, které formují budoucnost retailu prostřednictvím produkčního nasazení
generativní AI.
Inženýr AI zodpovídá za návrh, vývoj a údržbu klíčových AI služeb a
komponent, které podporují efektivní rozhodování napříč organizací.
Hlavní úkoly a odpovědnosti:
Vývoj a údržba vybraných funkcí a komponent v rámci AI služeb.
Návrh, nasazení a správa autonomních AI agentů schopných plánování a
vykonávání komplexních procesů.
Spolupráce na optimalizaci RAG (Retrieval-Augmented Generation) systémů.
Zodpovědnost za celý LLMOps životní cyklus generativních AI služeb včetně
CI/CD pipeline.
Implementace monitoringu a observability pro všechny AI systémy.
Zavádění hodnoticích rámců pro zajištění kvality a spolehlivosti systémů.
Spolupráce s technickými i netechnickými stakeholdery při realizaci řešení s
reálným dopadem na byznys
Podporuje nákladovou efektivitu našich systémů umělé inteligence
proaktivním zaváděním strategií, jako je inteligentní směrování modelů,
ukládání do mezipaměti a promptní optimalizace.
Základní zkušenosti: 3–5 let zkušeností. Silné zázemí v softwarovém
inženýrství s prokázanou znalostí Pythonu, zkušenosti s tvorbou a
nasazováním aplikací na hlavní cloudové platformě (AWS, GCP nebo Azure) a
solidní porozumění základům umělé inteligence a strojového učení.
Zkušenosti s generativní umělou inteligencí: Prokazatelné praktické zkušenosti
s tvorbou a nasazováním produkčních systémů s využitím modelů velkých
jazyků (LLM). To zahrnuje hluboké znalosti v oblasti architektury RAG pipeline
a prokázané zkušenosti s agentními frameworky a implementací nástrojů
prostřednictvím volání funkcí.
Preferované Dovednosti v produkčním prostředí a MLOps: Zkušenosti s
nasazováním, monitorováním a údržbou systémů v produkčním prostředí.
Znalost kontejnerizačních technologií (Docker, Kubernetes) a principů CI/CD.
Znalost principů LLMOps a nástrojů pro verzování, pozorovatelnost,
hodnocení a řízení nákladů.
Strategické a kolaborativní dovednosti: Pragmatické, produktově orientované
myšlení se zaměřením na poskytování praktických řešení a vynikající
komunikační dovednosti.
Příspěvek na stravování.
Cílem této pozice je vytvářet a rozvíjet inteligentní automatizační systémy, které formují budoucnost retailu prostřednictvím produkčního nasazení
generativní AI.
Inženýr AI zodpovídá za návrh, vývoj a údržbu klíčových AI služeb a
komponent, které podporují efektivní rozhodování napříč organizací.
Hlavní úkoly a odpovědnosti:
Vývoj a údržba vybraných funkcí a komponent v rámci AI služeb.
Návrh, nasazení a správa autonomních AI agentů schopných plánování a
vykonávání komplexních procesů.
Spolupráce na optimalizaci RAG (Retrieval-Augmented Generation) systémů.
Zodpovědnost za celý LLMOps životní cyklus generativních AI služeb včetně
CI/CD pipeline.
Implementace monitoringu a observability pro všechny AI systémy.
Zavádění hodnoticích rámců pro zajištění kvality a spolehlivosti systémů.
Spolupráce s technickými i netechnickými stakeholdery při realizaci řešení s
reálným dopadem na byznys
Podporuje nákladovou efektivitu našich systémů umělé inteligence
proaktivním zaváděním strategií, jako je inteligentní směrování modelů,
ukládání do mezipaměti a promptní optimalizace.
Základní zkušenosti: 3–5 let zkušeností. Silné zázemí v softwarovém
inženýrství s prokázanou znalostí Pythonu, zkušenosti s tvorbou a
nasazováním aplikací na hlavní cloudové platformě (AWS, GCP nebo Azure) a
solidní porozumění základům umělé inteligence a strojového učení.
Zkušenosti s generativní umělou inteligencí: Prokazatelné praktické zkušenosti
s tvorbou a nasazováním produkčních systémů s využitím modelů velkých
jazyků (LLM). To zahrnuje hluboké znalosti v oblasti architektury RAG pipeline
a prokázané zkušenosti s agentními frameworky a implementací nástrojů
prostřednictvím volání funkcí.
Preferované Dovednosti v produkčním prostředí a MLOps: Zkušenosti s
nasazováním, monitorováním a údržbou systémů v produkčním prostředí.
Znalost kontejnerizačních technologií (Docker, Kubernetes) a principů CI/CD.
Znalost principů LLMOps a nástrojů pro verzování, pozorovatelnost,
hodnocení a řízení nákladů.
Strategické a kolaborativní dovednosti: Pragmatické, produktově orientované
myšlení se zaměřením na poskytování praktických řešení a vynikající
komunikační dovednosti.
Příspěvek na stravování.
Podobné nabídky práce
Revizní lékař
dnes Praha Oborová zdravotní pojišťovna zaměstnanců bank, pojišťoven a stavebnictví63000 - 75000 Kč za měsíc
Odpovědět
na nabídku
Název firmy
Rohlik skillz s.r.o.
Kontaktní osoba:
KATEŘINA CAKLOVÁ
E-mail:
zaslat e-mail s životopisem
Tento inzerát je přebírán z veřejně dostupného zdroje Úřadu práce České Republiky.
Provozovatel webu Jobsik.cz nezodpovídá za aktuálnost této inzerce. Inzerce je denně aktualizována.
